파일 선택
PDF, JPG, PNG 라벨 파일과 제품 정보를 입력합니다.
Regulatory label workspace
PDF와 이미지 라벨을 읽고, 패널별 문구를 정리한 뒤 FDA 화장품 라벨 선례 DB와 규정 기준으로 검토 의견을 작성합니다.
Pipeline
PDF, JPG, PNG 라벨 파일과 제품 정보를 입력합니다.
첫 페이지 이미지와 텍스트를 추출하고 패널 후보를 감지합니다.
PDP와 Information Panel별 추출 문구를 확인합니다.
선례 DB와 필수기재 기준으로 검토 의견을 정리합니다.
Input
Preview
파일을 업로드하면 이 영역에 미리보기가 표시됩니다.
Step 1
LLM이 구분한 패널 영역을 확인하고, 필요하면 박스를 직접 조정한 뒤 다음 단계로 진행합니다.
Manual Adjust
Calibration
LLM 검출 좌표와 사람이 수정한 좌표를 한 줄에 하나씩 입력하면 선형 변환 전후를 비교합니다.
형식: x y w h
좌표 보정 계산 결과가 표시됩니다.
Result
Qwen이 상품 전면 위치와 각 패널의 주요 텍스트를 정리한 결과입니다.
Panel Texts
Raw Text
Output
현재는 예시 기반 목업 데이터입니다. 이후 백엔드에서 추출한 JSON을 그대로 이 화면에 주입하면 됩니다.
Detected Areas
Extracted Text
Review Notes
Debug
분석 실행 후 API 응답과 좌표 변환 로그가 표시됩니다.